L’atenció al client sempre ha estat sobre una cosa: resoldre problemes de manera ràpida i eficaç. Però en el món digital actual, els clients esperen interaccions ràpides, personalitzades i fluides en tots els canals. Aquí entra el servei d’atenció al client amb IA conversacional, una tecnologia poderosa que està transformant com les empreses donen suport i retenen els seus clients.
Què és la IA conversacional en el servei al client
La IA conversacional es refereix a tecnologies – com xatbots d’IA i assistents virtuals – que utilitzen processament del llenguatge natural (PLN), aprenentatge automàtic i automatització per simular converses humanes. A diferència dels bots tradicionals basats en regles, la IA conversacional pot entendre el context, aprendre de les interaccions i oferir respostes més precises i dinàmiques.
Això fa que la IA conversacional sigui una de les eines més efectives per millorar l’experiència del client amb IA i fomentar la fidelització.
Per què les empreses necessiten suport de IA
- Disponibilitat 24/7
Els clients ja no volen esperar fins a l’“horari laboral”. Els xatbots d’IA ofereixen suport sempre disponible, proporcionant ajuda en qualsevol moment i en qualsevol zona horària -
Escalabilitat
Els agents humans tenen límits, però la IA conversacional pot gestionar milers de converses simultàniament, fent que el servei al client amb IA sigui ideal per a empreses en creixement. -
Eficiència de costos
Automatitzant consultes rutinàries – des del restabliment de contrasenyes fins al seguiment de comandes – els xatbots d’IA per a negocis redueixen costos i alliberen els agents per a casos més complexos.. -
Personalització
Amb la integració de CRM, el suport amb IA pot oferir respostes personalitzades, ja sigui suggerint un producte, resolent una consulta o oferint una solució adaptada. -
Consistència
A diferència dels humans, la IA mai té un “mal dia”. Això assegura que els clients rebin un servei consistent en tots els canals,
Humans + IA: El futur de l’experiència del client
La IA conversacional no està dissenyada per reemplaçar els humans, sinó per millorar els equips d’atenció al client.
- La IA gestiona consultes rutinàries i d’alt volum.
- Els agents humans gestionen converses complexes o que requereixen empatia.
Aquest enfocament híbrid combina la rapidesa de la IA amb l’empatia humana, generant confiança i fidelització (Deloitte, 2023: https://www2.deloitte.com/global/en/pages/technology/articles/ai-in-customer-service.html).
Exemples d’IA conversacional en acció
H&M (Retail): El xatbot d’IA de la marca ajuda els compradors a explorar conjunts, verificar existències i fins i tot rebre consells d’estil, creant una experiència de compra més fluida..

Bank of America’s “Erica” (Banking): Amb més de 32 milions d’usuaris, Erica proporciona suport amb IA ajudant els clients a rastrejar despeses, pagar factures i rebre informació financera proactiva..
Babylon Health (Healthcare): Babylon utilitza IA conversacional per classificar símptomes, reservar cites i oferir assessorament mèdic instantani. A través de la seva col·laboració amb el Servei Nacional de Salut del Regne Unit, aquest assistent virtual millora l’accés dels pacients i redueix la pressió sobre els proveïdors d’atenció sanitària.
Aquests casos mostren que la IA conversacional va molt més enllà de respondre preguntes freqüents, convertint-se en una eina estratègica per a la interacció amb el client.
L’auge de la IA conversacional en els negocis: Una dècada de transformació
En l’última dècada, la IA conversacional ha passat de ser un concepte novedós a un component crític de l’estratègia empresarial. La integració de xatbots i assistents virtuals ha transformat significativament les operacions de servei al client, millorant l’eficiència, la satisfacció i el creixement del negoci.
Crecement del mercat i taxes d’adopció
-
Expansió global: Es preveu que el mercat d’IA conversacional augmenti de 11,58 mil milions USD el 2024 a 41,39 mil milions USD el 2030, amb una taxa de creixement anual composta (CAGR) del 23,7%.
(Grand View Research, 2025: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/conversational-ai-market-report) -
Adopció per pymes: Una enquesta de 2025 va revelar que el 41% de les petites empreses han adoptat tecnologies d’IA, un augment del 41% respecte a anys anteriors (Thryv, 2025: https://investor.thryv.com/news/news-details/2025/AI-Adoption-Among-Small-Businesses-Surges-41-in-2025-According-to-New-Survey-from-Thryv/default.aspx).
-
Utilizació sectorial: Aproximadament el 78% de les empreses han integrat assistents virtuals o IA conversacional en almenys una funció empresarial, especialment en atenció al client, vendes i màrqueting (OpenXcell, 2025: https://www.openxcell.com/blog/conversational-ai-companies/).
Impacte en l'atenció al client
-
Preferències de los clientes: El 49% dels adults als EUA han interactuat amb un xatbot d’IA en l’últim any per a atenció al client, reflectint un canvi important cap a interaccions impulsades per IA (Pew Research, 2025: https://www.pewresearch.org/internet/2025/04/03/artificial-intelligence-in-daily-life-views-and-experiences/).
- Satisfacció del client: Més del 59% dels clients van qualificar les seves experiències amb suport d’IA amb almenys un 8 sobre 10, i un 17% els van donar la màxima puntuació (Business Dasher, 2025: https://www.businessdasher.com/ai-customer-service-statistics/).
Mirant endavant: la pròxima era de l’experiència del client
A mesura que la IA conversacional avança amb models de llenguatge de gran mida i capacitats multimodals – veu, text i fins i tot suport basat en imatges – la bretxa entre xatbots i agents humans continuarà reduint-se. Les empreses que adoptin aquestes tecnologies avui seran les que establiran l’estàndard de l’experiència del client impulsada per IA demà (MIT Sloan, 2023: https://sloanreview.mit.edu/article/how-ai-is-changing-customer-experience/).
A Clevacat, creiem que les pimes mereixen accés a les mateixes eines d’IA que les grans empreses. Tant si es tracta de modelatge predictiu, IA conversacional o automatització integral, ajudem les organitzacions a convertir les seves dades en un avantatge competitiu real.