A Clevacat, ens encanta destacar innovacions on la intel·ligència artificial ofereix resultats mesurables i que salven vides. Un dels avenços més emocionants dels darrers anys és Mirai, un model d’IA desenvolupat pel MIT Jameel Clinic i Mass General Brigham. Aquesta eina té el potencial de transformar la detecció del càncer de mama, fent que el cribratge sigui més precís, equitatiu i impactant arreu del món.
Els orígens de Mirai
Mirai va néixer de la missió del MIT Jameel Clinic d’aplicar la IA a la salut. La professora Regina Barzilay, supervivent de càncer de mama, juntament amb Adam Yala i radiòlegs del Massachusetts General Hospital, van liderar el desenvolupament. El seu objectiu: crear un sistema d’IA capaç de veure factors de risc invisibles a l’ull humà. (Community Jameel)
Com funciona Mirai
Els models de risc tradicionals, com Tyrer‑Cuzick, es basen en l’historial familiar i factors clínics. Mirai adopta un enfocament diferent:
- Utilitza deep learning per analitzar directament les mamografies.
- Va ser entrenat amb més de 2 milions d’imatges. (NAM)
- Pot predir el risc personalitzat a cinc anys, en diferents grups d’edat, races i densitats mamàries.
- A diferència de les eines antigues, no necessita historial clínic.
En detectar patrons subtils a les imatges, Mirai identifica riscos molt abans que els models tradicionals. (WIRED)
Validació clínica
Mirai no és només un concepte prometedor: ha estat avaluat de manera rigorosa:
- Va superar el model Tyrer‑Cuzick, identificant correctament el 41,5% de les dones que van desenvolupar càncer en cinc anys (enfront del 22,9%). (MIT Jameel Clinic)
- Validat amb més d’1,5 milions de mamografies en 43 hospitals de 14 països, mantenint la seva precisió en poblacions diverses. (Community Jameel)
- Expansions recents inclouen validació en fins a 2 milions de mamografies en 22 països. (NAM)
Abast global i equitat
Una de les aportacions més potents de Mirai és la seva aplicabilitat global:
- Ja s’utilitza en més de 60 hospitals arreu del món, des dels EUA fins al Brasil i Nigèria. (MIT Jameel Clinic)
- Amb el suport del Wellcome Trust i la Jameel Clinic AI Hospital Network, s’està implantant fins i tot en regions amb recursos limitats. (Community Jameel)
- En funcionar de manera consistent en diferents grups ètnics, ajuda a reduir bretxes històriques d’equitat en la detecció del càncer de mama. (NAM)
Per què importa
El càncer de mama continua sent una de les principals causes de mort per càncer entre dones a tot el món. Les guies actuals de cribratge solen ser de talla única, cosa que condueix a càncers no detectats o proves innecessàries. Mirai permet:
- Detecció més precoç de pacients d’alt risc.
- Menys falsos positius, reduint l’estrès i els costos sanitaris.
- Plans de cribratge personalitzats, adaptats al risc individual en lloc de guies obsoletes.
Els estudis suggereixen que Mirai podria prevenir 18 càncers avançats per cada 1.000 diagnòstics: un potencial enorme per salvar vides i recursos. (PubMed study)
Què ve després
Mirai s’està provant actualment en assajos clínics en institucions com UCSF i la Universitat de Massachusetts. Aquests estudis avaluen si intervencions com ressonàncies immediates per a pacients d’alt risc milloren la supervivència. (UC Berkeley)
Mentrestant, el seu codi obert garanteix transparència i una adopció ràpida (MIT Jameel Clinic)
Conclusió
Mirai no és només una mirada al futur de la salut: ja és aquí, transformant la detecció del càncer de mama a tot el món. En unir la IA més avançada amb la col·laboració global, està en camí de salvar centenars de milers de vides cada any.